近日,在石家莊四藥集團(tuán)312車(chē)間,直立式軟包裝大容量注射液產(chǎn)線(xiàn)以每分鐘400瓶的速度運(yùn)行。一瓶瓶注射液“跑”進(jìn)“暗室”,閃光燈快速閃爍。
為何要給注射液拍照?其實(shí),這是燈檢環(huán)節(jié),“暗室”是AI燈檢機(jī)。
每一瓶注射液都要?dú)v經(jīng)配液、灌封、滅菌、燈檢、包裝等嚴(yán)格工序。其中,燈檢堪稱(chēng)生產(chǎn)線(xiàn)上的“安全衛(wèi)士”,肩負(fù)著檢驗(yàn)產(chǎn)品有無(wú)異物、外觀(guān)是否存在缺陷等重任。
“過(guò)去,燈檢全靠大量經(jīng)驗(yàn)豐富的燈檢工肉眼觀(guān)察,不僅效率低、人力成本高,而且檢測(cè)效果參差不齊。”石四藥第二制造中心副總經(jīng)理魏蓬介紹。
如今,注射液經(jīng)過(guò)AI燈檢機(jī)的掃描,不合格產(chǎn)品便會(huì)被自動(dòng)剔除,燈檢準(zhǔn)確率超99.9%。幾名燈檢工只需在距“暗室”出口2米處抽樣檢查。
這一巨大轉(zhuǎn)變是如何實(shí)現(xiàn)的?
答案在于石四藥引進(jìn)的“火眼金睛”——視覺(jué)AI技術(shù)。通過(guò)將AI技術(shù)深度融入燈檢流程,石四藥利用AI燈檢機(jī)對(duì)注射液進(jìn)行智能識(shí)別檢測(cè),大幅提升生產(chǎn)效率。
培養(yǎng)一名合格的燈檢工絕非易事,不僅要經(jīng)歷培訓(xùn)考試、技能實(shí)操,還需老師傅“傳幫帶”,耗費(fèi)大量時(shí)間和精力。
如今,通過(guò)向視覺(jué)AI模型輸入專(zhuān)業(yè)知識(shí)和海量數(shù)據(jù),經(jīng)反復(fù)訓(xùn)練,便能快速形成符合檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)的AI模型。在實(shí)際工作中,視覺(jué)AI技術(shù)借助燈檢機(jī)攝像頭,持續(xù)積累經(jīng)驗(yàn)、深度學(xué)習(xí),檢測(cè)準(zhǔn)確率不斷提升。
“以前沒(méi)有AI燈檢機(jī),我們?cè)诎凳依?,以白紙為背景,用?qiáng)光源逐瓶照射檢測(cè)?!睙魴z工邊巖回憶道,那時(shí)的工作強(qiáng)度很大,全靠眼睛反應(yīng),長(zhǎng)時(shí)間作業(yè)極易產(chǎn)生視覺(jué)疲勞,難以始終保持高度專(zhuān)注。
現(xiàn)在,有了視覺(jué)AI技術(shù)加持,燈檢工的工作模式發(fā)生了根本性轉(zhuǎn)變,只需對(duì)合格產(chǎn)品進(jìn)行抽檢即可。
“同樣的產(chǎn)能,如果過(guò)去需要100名燈檢工,如今只需20名即可?!蔽号钫f(shuō),以往依靠人工肉眼檢測(cè),每人每分鐘僅能檢測(cè)十幾瓶;如今,有了視覺(jué)AI技術(shù)助力,再輔以少量燈檢工復(fù)核,最快可達(dá)每分鐘400瓶,生產(chǎn)流程更加連貫了。
以數(shù)字化、自動(dòng)化為基石,石四藥312車(chē)間在視覺(jué)AI技術(shù)護(hù)航下,實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)與檢測(cè)速度完美匹配。目前,該車(chē)間日產(chǎn)能已突破200萬(wàn)瓶,彰顯出AI賦能帶來(lái)的強(qiáng)大生產(chǎn)力。
如果說(shuō)視覺(jué)AI技術(shù)為石四藥的生產(chǎn)線(xiàn)裝上了“火眼金睛”,那么在藥物研發(fā)領(lǐng)域,AI則是精準(zhǔn)洞察的“最強(qiáng)大腦”,正重塑著創(chuàng)新藥研發(fā)的底層邏輯。
在石四藥藥物研究院,幾臺(tái)默默運(yùn)轉(zhuǎn)的電腦成為科研戰(zhàn)場(chǎng)上的“超級(jí)武器”。研究員輸入指令,電腦屏幕上的數(shù)據(jù)不斷變化,這是AI輔助藥物篩選平臺(tái)在自動(dòng)為創(chuàng)新藥的研發(fā)篩選需要的數(shù)據(jù)。
“我們研發(fā)的一款治療慢性腎病的創(chuàng)新藥,就利用了AI輔助藥物篩選平臺(tái)?!笔乃幩幬镅芯吭簞?chuàng)新部副部長(zhǎng)李媛介紹,該平臺(tái)不僅解析了靶點(diǎn)可藥性,還完成化合物的智能篩選與優(yōu)化,推動(dòng)這款藥物順利進(jìn)入PCC(臨床前候選化合物)驗(yàn)證階段,讓他們少走了很多彎路。
AI輔助藥物篩選平臺(tái),是2022年李媛帶領(lǐng)同事們?cè)谒幬镅邪l(fā)的過(guò)程中引入AI技術(shù),自主研發(fā)出的一款A(yù)I平臺(tái)。如今,AI輔助藥物篩選平臺(tái)已經(jīng)運(yùn)用到了創(chuàng)新藥研發(fā)的各個(gè)方面,成為石四藥藥物研究院的“最強(qiáng)大腦”。
創(chuàng)新藥的研發(fā)是一件難度很大、失敗率非常高的工作。
“過(guò)去研發(fā)新藥如同在迷霧中航行,我們研發(fā)一款藥物曾耗費(fèi)了8年時(shí)間。這期間,團(tuán)隊(duì)多次面臨方向迷失與信心崩塌?!崩铈抡f(shuō),在傳統(tǒng)藥物研制的早期篩選過(guò)程中,只能依靠研究員的經(jīng)驗(yàn),從海量的化合物中,尋找適合開(kāi)發(fā)成藥品的化合物,一次次篩選、實(shí)驗(yàn),反復(fù)嘗試,就像大海撈針一樣,可能需要四五年、花費(fèi)上千萬(wàn)元。
有了AI輔助藥物篩選平臺(tái),在開(kāi)發(fā)這款治療慢性腎病的小分子靶向抑制劑的臨床前候選化合物時(shí),從靶點(diǎn)確定到化合物的篩選優(yōu)化,一年半就完成了,研發(fā)成本也壓縮至500萬(wàn)元,實(shí)現(xiàn)了效率與成本的雙重突破。“更重要的是,讓團(tuán)隊(duì)重拾探索未知的底氣?!崩铈抡f(shuō)。
目前,AI輔助藥物篩選平臺(tái)已在癲癇、糖尿病、腎病等多個(gè)疾病領(lǐng)域的創(chuàng)新藥研發(fā)中初顯成效。談及未來(lái),李媛透露:“我們將持續(xù)升級(jí)AI模型與數(shù)據(jù)庫(kù),構(gòu)建更精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)體系。同時(shí)推動(dòng)AI技術(shù)向臨床試驗(yàn)階段延伸,打通從實(shí)驗(yàn)室到臨床的智能通路?!?/span>
在石四藥,AI技術(shù)運(yùn)用到了企業(yè)運(yùn)行的各個(gè)領(lǐng)域。產(chǎn)供銷(xiāo)智能協(xié)同系統(tǒng)解決了編排生產(chǎn)工作瑣碎繁雜的痛點(diǎn),生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)使藥品批次記錄由紙質(zhì)轉(zhuǎn)為數(shù)字化成為可能,訂單管理系統(tǒng)和物流運(yùn)輸系統(tǒng)能形成一個(gè)完整訂單交付閉環(huán)……這些AI應(yīng)用模塊相互聯(lián)動(dòng),如同精密齒輪,共同驅(qū)動(dòng)企業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型。
一個(gè)個(gè)AI技術(shù)的應(yīng)用,像一片片拼圖,為石四藥搭建起一張完整的智能AI版圖。石四藥正借AI之力,開(kāi)辟出一條高質(zhì)量發(fā)展的“智能快車(chē)道”。
原載5月21日《河北日?qǐng)?bào)》